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现在在江州区的人工智能行业中有哪些有钱途又不内卷的研究方向?
13*******61 2022-07-02 3个回答 147人关注
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18*******42 2022-07-02(1)特别熟练深度学习平台框架和底层开发技术。
(2)比较新出现的比较让人眼前一亮的视觉领域,比如AI换脸,生成,美颜,等等。
(3)既懂深度学习,又懂传统学科并且比较深水的领域,比如决策调度,生物分子合成制药,等等。 -
13*******82 2022-07-02什么决定了有没有钱途?最主要是看有没有用处,能产生多大的经济价值。目前人工智能真的能产生经济价值的方向(特别是在国内),是数的过来的几个方向,比如人脸识别,语音识别,缺陷检测等等。什么决定了是不是内卷?最主要是看盘子大小和从业人员多少的比例,做一些偏理论研究的,或者是传统模型的,再或者是可解释性等不能直接涨点的方向,就算从业人员很少,也很卷。回归题主的问题,一般来讲,有钱途的方向都是内卷的,因为大家都不是傻子,市场经济条件下,钱多的岗位自然就竞争激烈。有没有可能有钱途又不内卷呢?某些盘子涨得快,但是懂行的人员增长比较慢的岗位,可能满足这个要求。具体哪些研究方向满足这一要求呢?我个人的观察主要有以下几个:
作者:电光幻影炼金术
链接:https://www.zhihu.com/question/514131417/answer/2339670825
来源:知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 -
13*******24 2022-07-02在比较典型的人工智能(or数据科学)相关应用领域里几乎没有了。你看得到的别人也看得到,然后因为我们的单一价值观体系又让我们统一向钱看,内卷不可避免。上车上得太晚了。但是确实还有些其他行业用得上人工智能,例如农业、制造业的产业升级。但是这些不是人工智能主导的行业,而是以人工智能为辅助的。在这些传统行业里,内卷较轻。因为还没有明显的信号表明人工智能能带来更广阔的市场(也就是说不一定有钱,需要赌)。另外就是本行业内的从业人员也在学习人工智能相关技术,企图完成转型;所以即便以后有市场,内卷也会快速推进到白热化水平。所以结论是如果你是技术人员,人工智能是必要储备,但是还要再在某个其他领域有所建树。就比如可以关注下云计算、传感器、仿真模拟这些,在未来几年都很有可能有突破。
作者:luckystarufo
链接:https://www.zhihu.com/question/514131417/answer/2330753286
来源:知乎
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