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  13*******99 2022-11-28
  目的很简单，就是要让面试官相信你有以上4种能力。 1.对大多数求职者而言，掌握工具已经不算是优势了，这时候你的加分项在哪里呢？比如你能在公众号、简书、微博等平台输出你的个人作品，让作品来证明你的能力，远比各类证书更有用。因为你展示的不仅仅是工具技能，更展示了你的思考和逻辑，这是用人单位更想看到的。 2.表达要有套路，简而言之就是说话表达有逻辑，比如首先、其次、最后。还有一种总分总逻辑，都可以应用在面试中。 3.让分析有逻辑：我们为什么要在群里介绍SWOT、PEST、5W2H、生命周期、AAARRR、4P等内容呢？因为这些都是很成熟也很常见的分析方法，并且这些方法满足了MECE原则。 介绍这些内容不是想让大家看个乐呵，主要希望大家能去自主的训练，训练的方式也很简单，Xmind大家都会用了吧，要用这些方法论，给自己建立一个分析的框架。
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  13*******16 2022-11-25
  1、基础工具（工具是求职的门槛，如果你是求职数据运营，Excel+SQL就能搞定大部分工作，当然你还要学习SQL和Python/" target="_blank">Python。工具这里我的建议是不要想着一步登天，先从Excel和SQL这2个基础工具学起，再去学python） 2、业务能力（主要看你做过什么行业，你对业务有哪些见解，对细节的把控如何） 3、分析思维（遇见问题时，你分析的角度和判断是什么？框架够不够清晰） 4、解决问题能力（数据的结果，能不能提出针对性的解决方案）
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  13*******43 2022-11-25
  首先，我不反对大家考证书，但是你要对得起自己的金钱，特别是自己的时间哦 一.为什么会有证书的存在？ 从培训机构的角度来讲： 1.让课程更具权威性（增加卖点） 2.让学员感觉有价值 如果你是培训机构的CEO，你会不会用“证书”来增加课程卖点呢？答案可想而知。 二.如何判断证书是有含金量的？ 判断证书的含金量，是当你拿到这份证书的时候，能不能对你的就业、薪资、收入带来变化。 如果一个证书能直接帮助你找到月薪1~2W的工作，那我认为它是有含金量的。 但是为什么同样的数据分析师薪资差异那么大，这种差异到底体现在哪里？显然在数据分析行业，不是证书导致的。 三.要不要去考证书，以目标为导向 我们之所以想要证书，无非就2点原因：