桂林职场问答
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有点迷茫,桂林的量化交易该怎么继续深入?
13*******51 2023-01-04 3个回答 245人关注
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13*******42 2023-01-05如果你对编程不太熟悉,这一步就需要更多的心力。但上文提到,学术界的经验论文的好处就是它的代码很多都是开源的,也就是向大众公开的,你可以拿着代码一行一行的研读。 金融界常用的统计软件是 R,编程语言是 Python。大部分经验论文是用 R 来写的。现在越来越多的新论文会使用 Python,代码也会放在 DataCamp 网站上供大家使用。 R 和 Python 都是我在接触了量化交易后学习的,R 是一种统计软件,免费,有很多现成的 Package 可以下载,然后帮助我们搭建各种各样的模型。Python 作为这些年新起的编程语言,也是免费,用来做金融可谓是「大材小用」,它在数据图形化上面做的要比 R 好,很多算法也可以用比 R 更简单的语言呈现出来。 程序免费,就意味着学习时,资源也是免费的。大家可以在类似的 Datacamp 网站上学习,也可以跟着一些自媒体大 V 学习。 -
13*******93 2023-01-041.它是英文考试,可以学习各种金融专业词汇,日后工作中在看文书啊、看国外财经新闻时毫无压力。像上文说的阅读学术论文,也能打下扎实的专业词汇基础。 2.它的内容很贴近现实生活,考试涉及的内容非常实用,讲了世界第一高峰就会考你世界第一高峰,不会问你世界第六高峰旁边的是哪作峰。 3.CFA 是金融界含金量最高的证书,甚至说没有之一,对于毕业院校不是 Top2 或者中财人大的,有 CFA 考试等级在手,至少能帮你过简历关。 我在准备 CFA 考试时,自己收集了好多关于考试经验、考题大纲、复习多久合适的资料,现在有一个完整的免费的资料包,一站式提供了 CFA 所需资料,不用再自己一个一个搜索了。我将链接放在下面,大家可以自取。 -
18*******53 2023-01-04在掌握了经典论文的论述后,我们可以找更新的论文来阅读,这些论文在经典的基础上做了更合理的调整或者更深入的研究,是在树根上发散出来的树叶,一个好的量化理论应该枝繁叶茂。比如多因子投资模型,从三因子开始,到五因子,后人不断寻找新的因子暴露或者新的建模方式,现在市场上常用的因子多达 500 多个,数量还在不断呈指数化增长。如果你想尝试的量化方向没有经典论文或者没有什么新论文,那么就要谨慎复盘一下你的量化交易思路,看看自己是「独创一派」还是走了别人已经走不通的老路。 很多学术论文都是用英文写的,里面也涉及了大量的金融基础知识。真的对金融量化感兴趣的朋友,建议在入门的过程中系统的学习一下金融相关知识。我结合自己的经历,觉得报考 CFA 是一条性价比非常高的道路。 1.它是英文考试,可以学习各种金融专业词汇,日后工作中在看文书啊、看国外财经新闻时毫无压力。像上文说的阅读学术论文,也能打下扎实的专业词汇基础。 2.它的内容很贴近现实生活,考试涉及的内容非常实用,讲了世界第一高峰就会考你世界第一高峰,不会问你世界第六高峰旁边的是哪作峰。
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