全部回答 已有 3人回答

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  18*******35 2022-03-14
  最开始的时候，我们内部对于用户流失的指标定义有很大的歧义，但是如果这个指标不确定下来，我们接下来的分析的结论会出现很大的偏差，最终会影响我们的调优决策，从而影响最终的业务，当时因为年轻也没有考虑太多就按照公司统一标准来，但现在转过头发现，真的很坑，当年的很多结论都是不对的，严重影响了大家的决策和判断。这里提到第一个点，叫做：业务数据指标的定义。这个东西至关重要！！！ 当我们有了业务指标的定义的时候，需要去确定很多东西，比如说观测数据的维度，统计的周期等，比如拿一个最简单的流失分析来说，可能我的分析思路是抽丝剥茧，从大到小，逐项缩小范围的分析方式，那么具体分析的时候怎么分析呢？很多人都知道是看流失时的等级，如果等级看不出具体问题，还得到任务，如果任务还看不出来要到具体的客户端点击，当然这些都只是常规的操作，甚至如果有足够的经验和积累，不用做分析都大概知道哪里有问题，我们需要的分析不仅仅只局限于此，而是要更加的深入，深入的玩家背后的动机。这里提到第二个点，叫做：数据观测的维度，和统计的周期。这个东西同样直观重要！！！
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  13*******15 2022-03-14
  我刚毕业那会儿是13年，面了很多网络游戏公司，因为从小特别热爱游戏，也面了很多互联网公司，因为那会儿移动互联网刚起步没多久是一个风口，自己也挺喜欢，最终还是选择了游戏行业，因为还是遵循内心最真实的想法，选择自己热爱的领域作为未来的事业，这个选择一直到现在我都觉得很正确。 13年那会开始以管理培训生的身份到北京的一家知名游戏公司实习，机缘巧合，被选拔到了上海分公司做产品运营，负责一个moba+rpg项目的商业化和产品调优模块，刚去那会儿哪儿会这些专业的东西啊，去的时候甚至连封闭测试的目的都不知道，后来也是一个个问在工作中打磨出了方法论。说实话当时负责的是商业化和产品调优模块，如果你没有数据，你怎么去给研发提调优建议，怎么去设计商业化活动，如果商业化活动有问题你连调整的依据都没有，所以从那儿开始就开始接触数据分析的工作。
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  13*******28 2022-03-14
  我是一枚做过产品运营，策划，数据分析，数据挖掘，在游戏行业浸淫多年的最老的90后。〔请看到最后，文末有我司的招聘需求〕 之前在刚毕业加入互联网这行的时候，也很焦虑也很着急，那会儿特别想做互联网产品序列的工作，但是脑袋里一片浆糊，不知道从何入手。 我先说说我的经历，然后再顺着我的经历讲数据分析这块的学习和提升的方法论，避免大家少走弯路，能用正确的方法快速成长。 很多小伙伴留言时都会提到不知道自己是否适合数据分析，害怕自己零基础入门难，或者文科生学不会。 其实最好的办法就是去尝试。 这里我给大家推荐一个免费的商业数据分析入门训练营。通过5天的学习，让你接触真正的数据分析思维与方法，体验2大主流数据工具，体验用数据分析解决商业问题。体验之后你就知道自己是不是真的适合数据分析了。