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  19*******30 2022-07-02
  这些场景通常是与产品盈利以及产品用户体验最相关的场景，同时也是绝对以算法来驱动的场景。这意味着，与这些方向对应的部门或者组，也就有了大量的算法人员的需求。而这方向的从业人员，往往也有着很广的就业面。那么搜广推对应的机器学习技术有哪些呢？搜广推是个很复杂的系统，这不是一个可以简单就能概括出来的问题，但是简单来说来就是：自然语言处理NLP/计算机视觉CV/传统ML技术在搜广推都有着广泛应用。比如：在广告领域，往往需要判断广告文本和用户输入文本是否在语义上相关。这意味着做这个方向的组将是一个非常NLP的组。而如果负责的广告主要是图片广告，那CV相关的技术同样也会很重要。同时，搜广推也同样有着这个领域特定的技术：比如召回相关的模型，排序相关的模型，点击转化预估相关的模型。
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  19*******79 2022-07-02
  目前机器学习算法在所有人工智能算法里面一骑绝尘，所以目前当人们说人工智能时，往往是在说机器学习。而机器学习在互联网工业界最重要的应用场是：搜广推。也就是搜索，广告，推荐。这是三个不同的场景，但是他们之间的算法技术栈是高度相关的。比如，搜索要解决预测哪些结果和用户的输入词更相关的问题，而广告同样也要解决哪些广告与用户需求更相关的问题。推荐系统要推荐用户更可能点击的产品，广告系统同样要推荐用户更可能点击的广告。
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  13*******00 2022-07-02
  算法科学家、算法工程师、产品经理。应用领域目前看还是电商购物引导、金融用户画像和风控、人脸识别和场景语义、语音识别各种落地和语义认知、自动驾驶和物流等。工业自动化智能化虽有提升的需求，做起来比较困难所以还不算活跃。人工智能相关的一些芯片设计，提供算力和泛在边缘智能。