职位描述

岗位职责:
1. 从个人征信数据/行为数据/互联网等出发,构建面向个人信贷的大数据金融信用风险预测模型;
2. 对风控数据进行统计分析,发现数据中的相关关系,为风控模型创建并是筛选变量,为风控管理提供决策支持;
3. 对风控数据进行挖掘,利用统计分析、决策树、回归算法、机器学习或时间序列等技术建立信用风险预测模型,包括但不限于申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡、反欺诈评分卡等;
4. 参与各类模型预期评分卡报表的设计、开发、实施与跟踪,并结合效果不断改进评分卡,熟悉模型生命周期的全流程管理;
5. 跟踪和分析市场、行业情况,持续优化模型和产品风控体系,以及上线后的监控、优化;
通过历史数据挖掘分析、解读,为信贷风险政策,审批和业务发展提供数据支持和决策依据。

任职资格:
1?本科以上学历,数学、统计、计量经济学、金融等相关专业,硕士优先;
2?熟悉http协议,会用一种编程语言(Java、Python、PHP、Go)对网络数据进行抓取;
3?熟悉MySQL数据库存储;
4?能用一种编程语言(Java、Python、PHP、Go)进行数据建模,预测出用户类别。

薪资:3000--6000

公司简介

团队为深圳互金团队回南宁再次创业,业务方向为互联网金融、大数据风控。

上班地点

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算法工程师
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