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  18*******42 2022-07-02
  （1）特别熟练深度学习平台框架和底层开发技术。
  
  （2）比较新出现的比较让人眼前一亮的视觉领域，比如AI换脸，生成，美颜，等等。
  
  （3）既懂深度学习，又懂传统学科并且比较深水的领域，比如决策调度，生物分子合成制药，等等。
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  13*******82 2022-07-02
  什么决定了有没有钱途？最主要是看有没有用处，能产生多大的经济价值。目前人工智能真的能产生经济价值的方向（特别是在国内），是数的过来的几个方向，比如人脸识别，语音识别，缺陷检测等等。什么决定了是不是内卷？最主要是看盘子大小和从业人员多少的比例，做一些偏理论研究的，或者是传统模型的，再或者是可解释性等不能直接涨点的方向，就算从业人员很少，也很卷。回归题主的问题，一般来讲，有钱途的方向都是内卷的，因为大家都不是傻子，市场经济条件下，钱多的岗位自然就竞争激烈。有没有可能有钱途又不内卷呢？某些盘子涨得快，但是懂行的人员增长比较慢的岗位，可能满足这个要求。具体哪些研究方向满足这一要求呢？我个人的观察主要有以下几个：
  
  作者：电光幻影炼金术
  链接：https://www.zhihu.com/question/514131417/answer/2339670825
  来源：知乎
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  13*******24 2022-07-02
  在比较典型的人工智能（or数据科学）相关应用领域里几乎没有了。你看得到的别人也看得到，然后因为我们的单一价值观体系又让我们统一向钱看，内卷不可避免。上车上得太晚了。但是确实还有些其他行业用得上人工智能，例如农业、制造业的产业升级。但是这些不是人工智能主导的行业，而是以人工智能为辅助的。在这些传统行业里，内卷较轻。因为还没有明显的信号表明人工智能能带来更广阔的市场（也就是说不一定有钱，需要赌）。另外就是本行业内的从业人员也在学习人工智能相关技术，企图完成转型；所以即便以后有市场，内卷也会快速推进到白热化水平。所以结论是如果你是技术人员，人工智能是必要储备，但是还要再在某个其他领域有所建树。就比如可以关注下云计算、传感器、仿真模拟这些，在未来几年都很有可能有突破。
  
  作者：luckystarufo
  链接：https://www.zhihu.com/question/514131417/answer/2330753286
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