柳州Python全栈工程师招聘 | 启迪数字教育

职位描述

1、负责公司产品开发；

2、负责产品设计、功能开发及维护；

3、参与技术方案讨论和技术调研；

4、负责相关工具开发和文档编写。

1、2年以上Java开发经验，熟悉Python常用模块和框架；

2、熟悉前端开发技术，例如：Html、CSS3、JavaScript，React、Vue框架等；

3、熟悉后端开发技术，例如：Django、Flask、Tornado等；

4、熟悉常见关系数据库、内存数据库及分布式数据库的使用及开发，例如：MangoDB、MySql、Postgres；

5、熟悉Linux，具有打包、部署、维护Python项目能力；

6熟练掌握Git；有敏捷开发（Agile/Scrum）经验者优先；有移动端、小程序开发经验者优先；有大数据和人工智能项目经验者优先；有性能优化经验者优先；

7、有足够的英文能力，可以阅读各种开源项目文档。

公司简介

公司简介：

启迪（柳州）数字教育有限公司是在广西自治区政府与启迪控股全面战略合作的背景下，由启迪控股和广西科技大学共同出资成立的。公司成立于2016年，作为广西科技大学启迪数字学院教学、运营、管理的主体。

启迪（柳州）数字教育有限公司作为启迪控股旗下企业，目前主要功能有：

1、学历教育：负责广西科技大学启迪数字学院的运营和管理；

2、产教融合：负责广西科技大学启迪数字科技园运营；

3、人才支持：作为启迪控股下的首家高校产教融合企业，为启迪教育版下的企业提供技术、教育、管理人才；作为启迪双新（北京）教育科技有限公司规划下的重要企业，负责旗下高等教育、职业教育、科技服务、实训基地等业务模块的人才招募和培养。

广西科大学启迪数字学院：

启迪数字学院实行董事会领导下的院长负责制，设有顾问委员会、发展委员会、学术委员会等指导机构，下设4个中心（行政事务中心、教学教务中心、学生事务中心、网络信息中心）和1个自治区级科技园（广科大启迪数字科技园）。目前学院设置有数据科学与大数据技术、网络空间安全、智能科学与技术和软件工程4个应用型学科专业，学院教师队伍100余人、学生2700人。

学院秉承“启智行远，迪善求新”的院训，以“培养数字人才、服务数字中国”为办学使命，以“数字人才教育的孵化器、数字产城融合的连接器、数字中国战略的加速器”为发展定位，以“学院平台化，课堂创客化，校区园区化，服务社会化，合作国际化”为发展策略，打造以“教学培训，科研服务，创新创业”三合一，线上线下融合的创新教育平台，致力于成为数字领域特色鲜明，人民满意，社会效益显著的应用型、数字化、开放型高等院校。同时，学院依托柳州市柳东高新区博士后科研工作站建设了启迪博士后科研工作站，与清华大学、北京大学、中科院等联合培养博士后研究人员。

启迪控股：

启迪控股股份有限公司（以下简称：启迪控股）成立于2000年7月24日，其前身是成立于1994年8月的清华科技园发展中心。启迪控股是一家依托清华大学设立的综合性大型企业，是清华科技园开发、建设、运营与管理单位，是首批国家现代服务业示范单位。公司控参股紫光古汉、紫光股份、桑德环境、中文在线、千方科技等上市及非上市企业200多家，管理总资产逾500亿元人民币。

上班地点

工作地址：柳州城中区万达广场查看上班路线

可能感兴趣的职位: python 高级工程师
5000-10000元

柳州-柳北区

广西桂运宝科技有限公司

计算机硬件

1.本科及以上学历，计算机、信号处理、自动化、应用数学等相关专业，具备一定的数理统计、模式识别、图像处理等理论知识，3年及以上开发经验； 2.熟悉常见深度学习算法和理论，熟练掌握至少一种常见的深度学习框架(Pytorch、 TensorFlow等)； 3.具备较好的Python编程能力，熟悉flask、django框架，熟悉数据结构、Linux操作系统等，有一定的代码开发经历，能够快速实现相关算法； 4.对flink等流计算框架有一定了解； 5.从事过AI相关的研发任务，有研究论文发表、研发项目经历者优先； 6.有推荐、智能语音、计算机视觉、自然语言处理、图谱等相关方向实践经历者优先。介绍依托公司车辆及货物信息，打造实时智能等技术，面向业务场景、颗粒化等业务提供丰富的供应链系统服务，持续打造构建极简架构、为企业的运输保驾护航。

2025-12-30

覃女士; Python开发工程师
8000-13000元

柳州-柳南区

长沙翊丰汽车科技有限公司

计算机硬件

岗位职责掌握机器学习及深度学习的基础知识 1）熟悉经典算法（监督/无监督化学习、集成学习等）。 2）理解模型评估与优化方法（交叉验证、超参数调优）。 3）掌握特征工程、数据清洗与预处理技术。 4）精通主流框架（TensorFlow/PyTorch/Keras）。 5）熟悉神经网络架构（CNN、RNN、Transformer等）。 6）具备模型压缩与优化经验（量化、剪枝、蒸馏）。熟练掌握自然语言处理及推荐系统 1）文本处理技术（分词、词向量、句法分析）。 2）熟悉预训练模型（BERT、GPT、T5等）的微调与部署。 3）掌握文本生成、问答系统、信息抽取等任务。 4）协同过滤、内容推荐、混合推荐算法。 5）熟悉召回、排序、重排等模块设计。深刻理解知识图谱与语义理解 1）知识抽取、融合与存储技术（如Neo4j、图数据库）。 2）熟悉本体建模、实体链接与关系推理。 3）了解语义搜索和知识推理算法。。掌握数据标注与治理及数据库 1）设计数据标注流程与质量控制策略。 2）熟悉数据增强与合成技术。 3）了解Milvus、FAISS等向量检索技术，支持高维数据快速匹配 4）熟练使用SQL/NoSQL数据库（MySQL/MongoDB/Elasticsearch） 5）了解微服务架构与消息队列（Kafka/RabbitMQ）。 6）模型推理加速（ONNX、TensorRT）。

2025-12-24

彭肖丰