柳州职场问答

  • 互联网运营的数据分析如何做好?坐标柳州

    13*******43
    2020-08-26
    3个回答
    105人关注
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全部回答 已有 3人回答

  • 18*******33 2020-08-26
    首先,是用户留存分析:案例就不po出来了,简单回顾一下老师说的一整个分析的流程:先是通过数据判断用户的复购周期,也就是总体上看用户一般在平台买了东西之后多久之后会复购,得到一个复购周期之后。就是去判断不同类型用户的复购率,像案例中展示的是,以平台用户第一次的产品类型作为该用户的分类标准,进行分类。然后去数据统计出哪一类用户的复购率会更高一些,也就是第一次购买哪种商品的用户的复购率会高一些,然后再根据结论去做一些运营动作让第一次购买商品的用户可以先购买饮料,以此提升整体复购率,提高留存。其次,是商品分析:第二个案例老师先是把这个旅游网站售卖的所有产品分为:引流产品、主推产品和高毛利产品。将这几类产品投入运营之后,通过以下维度:商品订单数、GMV、客单价、毛利率来对每一类产品的数据结果进行统计分析。同时,商品分析还可以通过其他的维度去分析,比如:产品区域和产品天数。
  • 18*******71 2020-08-26
    数据分析的作用是根据分析目的,用适当的分析方法和工具 ,对数据进行分析。提取有价值的信息。进而指导决策。数据分析的应用场景有三:运营,产品,市场。数据分析的能力要求有7:统计分析能力,熟练使用数据分析的工具,数据敏感性,对于业务的深刻理解,良好的逻辑思维能力,数据解读能力,直击核心。
  • 15*******11 2020-08-26
    以下是我的学习笔记:数据类型及数据收集和数据整理的方法一、数据分析的前提:数据类型1、定性数据(一般通过问卷调查获取)(1)分类数据(不能区分大小,不能加减乘除)(2)顺序数据(可以区分大小)2、定量数据(一般通过日志获取)(1)数值型数据连续型(2)数值型数据离散型3、数据类型的案例二、数据分析的前提:数据收集1、数据埋点(PV、UV、用户停留时间、浏览页面)2、第三方数据平台(GrowingIO、SimilarWeb、Google Analytics)3、问卷调查(线上问卷调查、线下问卷调查、电话回访)

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