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桂林经营分析主管招聘

桂聘提供2025年11月桂林经营分析主管最新招聘,雁山区1条灵川县1条,平均工资约为4120元,学历要求不限最多,经验要求不限最多,有五险等,更多经营分析主管大数据分析师数据分析实习生招聘,就上桂聘 guipin.com 筛选工作

商品专员

3500-5000元
桂林-灵川县 1人 1年以上 高中以上 食品 零售 浏览:50
2025-11-24
胡优
总经理
鑫亨达特产市集连锁品牌货品分析专员——用数据驱动供应链,赋能地域特色经营 岗位名称 货品分析专员(连锁超市体系) 岗位职责 1. 建立健全货品数据分析体系,聚焦广西特产(含糕点、民俗文创类商品)及全品类库存、销售、毛利数据监测,输出可视化分析报告; 2. 深度挖掘货品销售规律,结合地域消费习惯、季节节点、文化营销活动,优化特产及核心品类的采购计划、补货策略与陈列逻辑; 3. 跟踪货品生命周期管理,识别滞销/畅销单品,提出SKU优化建议,降低库存周转成本,提升特产类商品市场占有率; 4. 联动采购、运营、门店团队,将数据分析结论转化为可执行的货品调整方案,支撑连锁门店标准化运营与差异化经营; 5. 维护货品数据管理系统,确保配料表合规标注、产地信息等核心数据的准确性,为合规经营与文化营销提供数据支撑。 任职要求 1. 本科及以上学历,统计学、数据分析、供应链管理等相关专业优先,1-2年超市/零售行业货品分析经验者优先; 2. 熟练使用Excel(VLOOKUP、数据透视表)、SQL等数据分析工具,具备独立完成数据采集、清洗、建模与解读的能力; 3. 对零售行业货品流转逻辑有深刻理解,熟悉特产类商品特性,能结合地域文化、消费趋势提出针对性分析建议; 4. 具备强烈的“利他之心”与责任意识,逻辑思维清晰,沟通协调能力强,能快速响应门店与各部门数据需求; 5. 认同稻盛经营哲学,践行“数据求真、务实精进”的工作理念,愿意与企业共同成长。 薪资福利 1.. 五险一金+带薪年假+节日福利(含广西特色礼品)+员工内购特产优惠; 2.. 完善的培训体系:稻盛经营哲学实战课程、连锁零售运营培训、数据分析技能提升培训; 3. 清晰的晋升通道:货品分析专员→货品分析主管→供应链数据经理,鼓励员工通过创造价值实现职业成长; 4.温馨的工作氛围:践行“以人为本”的经营理念,定期组织团队建设活动,感受广西文化魅力。 企业愿景 我们是一家以广西特色文化为核心的连锁超市品牌,始终践行稻盛经营哲学,致力于让更多人感受广西特产的魅力与文化的温度。诚邀认同“以心为本、务实精进”理念的你加入,用数据为连锁经营注入动力,共同打造具有地域特色与文化底蕴的零售品牌!

售后服务

4000-8000元
桂林-雁山区 6人 22-35岁 制造业 材料 创业公司 环境优美 国有控股 投递:1人 浏览:204
  • 五险
  • 公积金
  • 岗位晋升
  • 年终奖
  • 节日礼物
  • 培训提升
  • 接受毕业生
2025-11-17
唐女士
人事
1.负责销售日常所需的各种技术支持与服务,例如:技术交流答疑、产品测试、安装调试、维护、故障排除维修和用户培训等; 2.服务产品,支持营销活动,客户及产品运行、技术服务信息收集与反馈。; 3.按要求按时完成技术服务反馈报告,技术疑难问题总结,提出产品改进建议,定时向服务主管和销售部门负责人汇报工作; 4.跟踪公司所售出产品的实际使用情况并分析其是否满足客户要求,帮助公司树立专业化形象; 5.完成部门安排的其他工作。 1.中技及以上学历(条件优秀者可适当放宽); 2.学习掌握公司所经营相关产品(组锯绳、绳锯及绳锯机等)的技术性能特点,熟练掌握产品功能及使用,熟练判断设备的故障原因并能给予处理并提改进建议; 3.具有较强的学习能力和判断能力;具有较好的语言表达能力、沟通能力、协调能力;较强的独立办事能力,具有良好的团队合作精神;责任心强、有敬业精神,能承受较大的工作压力; 4.熟练掌握办公软件。 5、能适应长期、经常出差(工作地点:①全国各地,②南安市水头镇)。 6、优先考虑:①机电设备维护维修工作经验;②原则性强,为人诚信正直
约 2 个岗位

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桂林数据分析师招聘工资

¥ 4120
元/月平均工资
薪酬区间: 3K - 6K,最多人拿:4K
  • 18.2%
    3K
  • 63.6%
    4K
  • 9.1%
    6K-8K

学历要求分析

  • 不限学历
    60%
  • 大专
    20%
  • 本科
    20%
桂林数据分析师招聘需要什么学历?不限学历占60%,大专占20%,本科占20%。

经验要求分析

  • 不限经验
    80%
  • 1-3年
    20%
桂林数据分析师招聘需要什么经验?不限经验占80%,1-3年占20%。

桂林 数据分析师百科

...岗位职责
负责公有云、私有云的相关数据清洗、统计、分析
企业服务
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