桂林职场问答

  • 数据分析和数据运营的区别?现在在桂林读大专

    18*******65
    2020-10-09
    3个回答
    260人关注
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全部回答 已有 3人回答

  • 13*******32 2020-10-09
    一般公司配置的数据分析师偏业务方向,他们可能会承接和响应不同部门的数据分析需求,当然也可能只需满足一个部门需求,通过某些分析模型和方法去满足这些需求。数据分析的结果往往是客观的数据结论,跟领导汇报时,有经验的分析师除了汇报结论外应该会加入一些自己的经验所得和猜测。

    #数据分析广义上分2类,一种往技术上发展,一种往业务上延伸。当然了无论是不是专业的数据分析师,只要是大牛,他在硬件配置,思维格局上都有让人不断向他学习的本事。

    销售型公司的数据分析师———最关键的结果性指标是,收入。影响收入的因素应该分类搭建监测工具,以便数据异常时,第一时间排查原因

    便业务型的数据分析师对硬件要求不是那么高,当然大厂除外。小厂可能Excel熟练就可以了,但是我做分析和出报告的时候,除了表格基础技能,还需要SQL(数据量较大的时候用),SPSS(建模和分析的时候用),Python(竞品分析的时候用),用的不频繁,但是都会用到。技能要求符合二八定律,哈哈哈。如果会的话,面试的时候适当的吹个牛也是有助于身心健康的,当然不能骗自己。
  • 15*******68 2020-10-09
    数据运营是基于数据去发现问题,分析问题,然后通过运营的手段找到问题的解决办法并付诸实践的闭馆工作,而数据分析则是数据运营的一个关键环节和重要手段,但不是全部。
  • 15*******79 2020-10-09
    我的工作经验中,数据分析和数据运营是包含关系,当然是数据运营包含数据分析,数据分析是数据运营的子集。(这样说可能会和一些伙伴经验冲突,但我的确实是这样)

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